外汇市场的量化投资
文 / 亚双义 2022-03-15 14:58:57 来源:亚汇网
量化投资其实并非一个新名词,量化投资技术在海外已经有几十年的发展历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额都在不断地扩大当中,受到很多海外投资者的认可。
而随着人工智能技术的发展,将人工智能应用于量化交易之上更是让很多大型投资银行、基金公司都动了心,这也让整个金融行业都更加重视起量化交易技术。在海外,机器取代人类才是主流,然而在国内,大多采用的还是手动交易的方式。量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易具有以下几个方面的特点:
1、纪律性
根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。
2、系统性
具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。
3、套利思想
定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜
一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜。
在国际外汇市场中,外汇的量化交易已经发展的相当成熟了
外汇领域的量化交易策略基本可以分为三大类,
第一类是宏观量化策略
就是对全球经济宏观面进行预测,并选择外汇、期货、股票等标的的交易来实现其策略,代表人物是大名鼎鼎的索罗斯和保罗杜伊琼斯;
第二类是外汇CAT策略
CAT策略更偏向于中期和中短期,两家著名对冲基金公司(Winton,Man AHL)可以作为这一策略的代表,它们一般是与高盛、摩根等大型银行以及经纪商进行交易;
第三类是高频量化交易
高频量化原理相对简单,但是对技术和设备要求比较高,低延时这一点非常重要,这种策略的代表则是各大跨国银行,比如花旗银行、德意志银行等等的外汇量化部门。
量化交易自1950年就开始出现,2000年后开始蓬勃发展。专业的量化交易是成熟市场的标志,未来也会成为资本市场的主流投资行业。